Cloud Data Engineer

A Noesis procura candidatos com o seguinte perfil:

Principais Tarefas e Responsabilidades:

• Garantir a gestão das aplicações e dados na cloud;
• Garantir os requisitos técnicos e funcionais de negócio;
• Infraestrutura Serverless: Colaborar no design, desenvolvimento e otimização serverless da AWS para pipelines de dados de energia, ajustar componentes para desempenho, escalabilidade, segurança e privacidade de dados;
• Integração de Dispositivos Inteligentes: Integrar dispositivos inteligentes usando o AWS ioT Core com protocolos seguros, solucionar problemas e garantir conectividade perfeita dos dispositivos;
• Integração de Dados Externos: Extrair, padronizar e enriquecer dados de parceiros externos por meio de APis, garantir tratamento robusto de erros e validação de dados;
• Gestão de Bancos de Dados: Administrar bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo configuração e otimização, implementar retenção de dados, backups e colaborar com analistas.
• Design de Pipeline de Dados: Projetar pipelines de dados de ponta a ponta com verificações de qualidade e monitorament, aprimorar os pipelines para atender às mudanças nas necessidades de negócio.
• Gestão de Data Lake: Arquitetar data lakes escaláveis com particionamento, indexação e controles de acesso, manter a integridade do data lake com arquitetos de dados;
• Melhoria Continua: Manter-se atualizado sobre as tendências e tecnologias de engenharia de dados, otimizar processos, aprimorar o desempenho e inovar na arquitetura da plataforma.

Requisitos:

• Até 5 anos de experiência enquanto Cloud Data Engineer;
• Experiência ou conhecimentos em modelação de dados e ferramentas de integração e tratamento de dados na cloud (Azure, Google, AWS);
• Conhecimentos avançados de programação em Python (preferencialmente) e NodeJS;
• Experiência em implementação de tecnologias AWS;
• Experiência em engenharia de dados (ex: AWS Glue, Amazon Athena, DBT, Spark);
• Experiência em bancos de dados SQL (ex: Amazon RDS e Amazon Aurora) e noSQL (Amazon DynamoBD):
• Compreensão de redes, arquitetura de sistemas e arquitetura de microserviços;
• Experiência no desenvolvimento de APis RestFul;
• Experiência comprovada em projetos Agile Scrum e/ou Kanban.
• Conhecimento em linguagem SQL, ferramentas Office e em particular Excel avançado;
• Capacidade analítica e de comunicação, relacionamento interpessoal, criatividade, iniciativa e proatividade;
• Conhecimentos de inglês.

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.

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