Data Architect Senior

A Noesis procura candidatos com o seguinte perfil:

Principais Tarefas e Responsabilidades:

• Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objectivos;
• Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento;
• Modelar requisitos de negócio incluido data streams, integrações (schema API, CRUD API);
• Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados;
• Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts da empresa;
• Definir indicadores inerentes à observabilidade do DataOps organizados em 3 aspectos: Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsquentes execuções); Saúde ao nível do dataset (disponbilidade, freshess, volume, mudança de schema de dados; Saúde ao nível do dado (perfilagem dentro de "envelope de expectativa", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement;
• Assegurar funcionalidades técnicas (e.g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.)

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar;
• Até 10 anos de experiência enquanto Data Architect;
• Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais): BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS;
• Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management;
• Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais): AWS, Google, Azure;
• Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão…);
• Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquitecturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL;
• Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);
• Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;
• Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas;
• Compromisso de qualidade de entregas;
• Experiência em projetos estratégicos (valorizado);
• Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado).

Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.

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